人工智能數據中心（AIDC）引入超級電容主要是為了解決高能耗、瞬時電力需求和能源穩定性等關鍵問題。超級電容以下幾方面的特點，非常適合作為AI數據中心電源。
合眾匯能超級電容特點
高功率密度
超級電容的功率密度高，AI數據中心機房空間有限，同樣的空間超級電容可以提供鋰電池幾十倍的功率輸出。
快速功率響應?
超級電容可以瞬時輸出最大功率。在UPS（不間斷電源）系統中，超級電容器可以實現比傳統電池更快、更平滑的切換過程，減少切換過程中可能出現的電壓波動，確保系統的連續運行。
長循環壽命?
傳統鉛酸/鋰電池UPS存在充放電循環壽命短（通常幾百次）、維護成本高的問題，而超級電容循環壽命可達百萬次，適合頻繁充放電場景。?
高安全性?
超級電容器沒有化學反應過程，不存在泄漏、爆炸等風險，提高了系統的安全性。
在AI數據中心的應用
AI突發性負載
?AI訓練和推理任務常伴隨突發性算力需求，導致電力負載瞬間飆升。超級電容可在瞬間響應電力波動，避免傳統UPS因響應速度慢導致的電壓暫降或宕機。?
GPU/TPU的供電穩定性?
AI芯片在并行計算時可能因瞬時電流激增引發供電不穩定，超級電容可作為“緩沖器”平滑電流波動，保護硬件免受損害。
無縫切換備用電源?
當主電源故障時，超級電容可無縫接管供電，為柴油發電機或燃料電池啟動爭取時間，避免因微秒級斷電導致的數據丟失或硬件損傷。?
輔助電池工作
?超級電容器可以與傳統電池配合使用，作為電池的補充。在短時間的功率需求高峰期間，超級電容器承擔主要的放電任務，從而減輕電池的工作負擔，延長電池的使用壽命。
超級電容在AI算力中心的核心價值
超級電容在AI算力中心的核心價值是“短時、高頻、高功率”的能源管理能力，解決了AI計算場景中傳統儲能技術響應慢、壽命短、效率低的問題，同時為綠色能源轉型和成本優化提供了關鍵技術支撐。
行業應用案例
谷歌數據中心
谷歌數據中心部分機房已采用超級電容與鋰電池混合儲能系統，用于應對GPU集群的瞬時功率波動，降低冷卻能耗15%。
?特斯拉Dojo超算
通過超級電容實現毫秒級電力調度，支撐千卡級AI訓練任務的穩定性。
英偉達GB300AI服務器
據消息人士透露，一臺GB300 NVL72機架則要安裝300個超級電容， 給服務器提供短期快速供電以便在斷電時提供穩壓。
